记录一下，总忘，出现问题解决问题，浪费时间。。。。。。。。。

用kinect2 跑ORB_SLAM2要安装 ROS、 安装Kinect2驱动 libfreenect2 以及ros接口 iai-kinect2

 

然后开始安装编译ORB_SLAM2：

1. github 下载源码解压

2. 添加环境变量在 ./bashrc 中  （添加路径和包）

$ export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:/home/user/ORB_SLAM2/Examples/ROS

3. 编译ORB-SLAM2，第三方库中的DBoW2和g2o，并解压ORB词典，包括编译ORB_SLAM2

$ cd ORB_SLAM2$ chmod +x build.sh$ ./build.sh

 

然后修改订阅话题，运行 ORB_SLAM2：

1. 通过 ros 驱动 kinect2

$ roslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch　　

2. 用 rostopic list 查阅发布话题（折叠排版好点 。。。）

/kinect2/bond /kinect2/hd/camera_info /kinect2/hd/image_color /kinect2/hd/image_color/compressed /kinect2/hd/image_color_rect /kinect2/hd/image_color_rect/compressed /kinect2/hd/image_depth_rect /kinect2/hd/image_depth_rect/compressed /kinect2/hd/image_mono /kinect2/hd/image_mono/compressed /kinect2/hd/image_mono_rect /kinect2/hd/image_mono_rect/compressed /kinect2/hd/points /kinect2/qhd/camera_info /kinect2/qhd/image_color /kinect2/qhd/image_color/compressed /kinect2/qhd/image_color_rect /kinect2/qhd/image_color_rect/compressed /kinect2/qhd/image_depth_rect /kinect2/qhd/image_depth_rect/compressed /kinect2/qhd/image_mono /kinect2/qhd/image_mono/compressed /kinect2/qhd/image_mono_rect /kinect2/qhd/image_mono_rect/compressed /kinect2/qhd/points /kinect2/sd/camera_info /kinect2/sd/image_color_rect /kinect2/sd/image_color_rect/compressed /kinect2/sd/image_depth /kinect2/sd/image_depth/compressed /kinect2/sd/image_depth_rect /kinect2/sd/image_depth_rect/compressed /kinect2/sd/image_ir /kinect2/sd/image_ir/compressed /kinect2/sd/image_ir_rect /kinect2/sd/image_ir_rect/compressed /kinect2/sd/points /rosout /rosout_agg

　　选择 /kinect2/qhd/image_color 和 /kinect2/qhd/image_depth_rect 这两个话题

　　打开 ORB-SLAM2/Example/ROS/ORBSLAM2/src/ros_rgbd.cc文件，修改订阅话题（68/69行）

message_filters::Subscriber
     
       rgb_sub(nh,"/kinect2/qhd/image_color",1);message_filters::Subscriber
      
        depth_sub(nh,"/kinect2/qhd/image_depth_rect",1);　　　
      
     

3. 编译 ros 节点

$ chmod +x build_ros.sh$ ./build_ros.sh　

4. 新建kinect2.yaml文件

　　获取内参和畸变系数后，在 ORB_SLAM2/Examples/RGB-D 下新建 kinect2.yaml，参照 Examples/RGB-D/TUM1.yaml，修改对应参数。 　　

5. 运行ORB_SLAM2

　　在~/ORB_SLAM2/Examples/ROS$ 目录下，运行：

$ rosrun ORB_SLAM2 RGBD Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/RGB-D/kinect2.yaml

　　运行ORB_SLAM2前，确保运行  roslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch  发布图片消息